Отчеты поведения пользователей в Google Analytics

Как посмотреть действия конкретного пользователя в Google Analytics?

Спасибо вам за статью, в которой вы перечислили 15 вопросов для оптимизации CR и подсказали, где в Google Analytics искать на них ответы. Можете, пожалуйста, опубликовать подобный список вопросов для того, чтобы найти причины низкого LTV?

Аналитика — это не только поиск ответов на уже готовые вопросы, как в случае с оптимизацией CR. Иногда это поиск самих вопросов, отправных точек для новых идей.

Хорошая практика — изучать, как ведут себя на сайте конкретные пользователи. Например, те, у кого средний чек или LTV в несколько раз больше, чем привычные значения. Или те, кто до целевого действия доходит максимально коротким путем.

В результате начинаешь лучше понимать свою аудиторию, находишь новые возможности для роста и увеличиваешь долю правильно принятых решений. Разберемся на примерах.

Ищите инсайты в отчете Google Analytics: Аудитория → Статистика по пользователям

На проекте по продаже товаров для туризма мы анализировали поведение каждого пользователя с наибольшим LTV.

Делать это можно в Вебвизоре Яндекс.Метрики, но данные там доступны всего 2 недели, поэтому нам удобнее пользоваться отчетом Google Analytics: Аудитория → Статистика по пользователям. А для детализации отчета мы настроили специальные события: по проценту скролла на странице (0% ,10%, 25% и т.д.), просмотру всплывающих окон и кликам по элементам сайта.

Открываем отчет. В верхней части видим, когда пользователь посетил сайт в первый раз и когда — в последний, а также — какие ему присвоены идентификаторы и параметры.

Как посмотреть действия конкретного пользователя в Google Analytics? Этот пользователь впервые перешел на сайт по ссылке с utm-меткой из группы во Вконтакте 5 октября 2020 года

Скроллим отчет и видим средние показатели за выбранный промежуток времени: сколько было сеансов у этого пользователя, сколько времени он провел на сайте, какой доход он уже принес кампании и за сколько транзакций. А еще чуть ниже — построчно в хронологическом порядке все его действия: просмотры и выполнение целей.

Как посмотреть действия конкретного пользователя в Google Analytics? Этот пользователь часто возвращается на сайт из соцсетей: что-то докупить, добавить товары в корзину, промониторить скидки. При этом он активно пользуется чатом, когда выбирает товары

В результате такого анализа мы получили несколько инсайтов. Одним из них был — развернуть кампанию по наращиванию подписчиков в соцсетях, так как у пользователей с наибольшим LTV именно из соцсетей много сеансов, в течение которых они выполняют целевые действия.

Создавайте сегменты пользователей и изучайте поведение каждого в этом сегменте

На проекте по продаже земельных участков под застройку мы столкнулись с такой проблемой: страницы самых дорогих участков просматривали (и просмотров было немало), но заявки с них не оставляли. При этом никаких сложностей с конверсией из просмотра в заявку на страницах более дешевых участков не было.

Мы создали сегмент пользователей, которые были на страницах дорогих участков и не оформили заявку, и проанализировали поведение каждого в этом сегменте.

Так мы выяснили, что в большинстве своем это была нецелевая аудитория. Они переходили на страницы дорогих участков по ссылке с мини-карты поселка на главной странице сайта, а там не были указаны цены. Увидев цены уже на странице участка, они уходили и выбирали что-то из более доступного ценового сегмента.

Мы предложили добавить на карту цены участков, а также исключили эту аудиторию из показа объявлений по условию просмотра страниц дорогих участков и за счет этого повысили эффективность ретаргетинговой кампании.

Где еще можно искать инсайты:

  • сегмент пользователей, которые совершили больше 1 транзакции в месяц;
  • сегмент пользователей, которые совершили покупку на сумму в 2 раза выше среднего чека;
  • сегмент пользователей, которые совершили покупку сразу же в день первого посещения и т.д.

Создание и выбор сегмента доступны в самом отчете.

Как посмотреть действия конкретного пользователя в Google Analytics? Сегмент пользователей, совершивших более 1 транзакции за период

Будьте готовы к преобразованиям разного масштаба, вплоть до смены курса

На предпроектной аналитике для клиента, который предлагает коммуникационные решения для b2b, мы увидели, что рекламные каналы были источниками большого количества нецелевых лидов. Заявку оставляли те, кто не понял, в чем фишка продукта, и кому на самом деле нужно было что-то другое. Или те, кому этот продукт нужен был не для бизнеса, а для личных целей.

При этом целевые и крупные клиенты также приходили с рекламы.

Мы предложили внести в рекламную кампанию ряд изменений (в месседжах сделать акцент на размере компании, для которой предназначен продукт, и других характеристиках, пополнить список минус-слов, исключить некоторые площадки в контексте и т.д.), но понимали, что за счет этих действий снизим процент некачественных заявок ненамного.

Поэтому мы стали изучать, как ведет себя на сайте каждый отдельный целевой лид. Оказалось, что 97% из них действуют по паттерну «зашел на страницу, проскролил до формы, оставил заявку и ушел». Они не переходили на страницу «О компании», не смотрели кейсы, не изучали весь список продуктов и услуг.

Как посмотреть действия конкретного пользователя в Google Analytics? Этот пользователь оставил заявку сразу, посмотрев только одну страницу

Причина в том, что у целевых компаний запросы, как правило, индивидуальные, направленные на решение определенных задач в контексте уже выстроенной инфраструктуры и запущенных процессов. Чтобы понять, подходит им подрядчик или нет, им нужно погрузить его в детали задачи и получить предложение по ее решению. Так что для заявки им достаточно знания о бренде в духе: «Это те ребята, которые, возможно, могут мне помочь».

Проведенная аналитика сместила фокус с прямой лидогенерации на увеличение узнаваемости в профессиональной среде и формирование отложенного спроса.

  • настройку имиджевой охватной рекламной кампании в таргете на аудиторию, похожую на текущих клиентов, а также на оставивших качественную заявку;
  • медийно-контекстный баннер на поиске Яндекс с показом по запросам услуг и названий конкурентов (включая непрямых конкурентов);
  • посев экспертного контента на релевантных площадках и телеграм-каналах;
  • увеличение pr-активности (мероприятия и совместные проекты).

Результаты еще предстоит оценить.

Техническая деталь. Настройте передачу Client ID в систему аналитики при каждом действии пользователя

Мы для этого используем переменную GTM типа Custom JavaScript, которую добавляем в «Дополнительные поля» каждого тега Google Analytics и настраиваем пользовательские переменные ClientId и UserId с соответствующими индексами (в нашем случае, 1 и 2):

Как посмотреть действия конкретного пользователя в Google Analytics?

Теперь, если вам интересен пользователь, который, например, оформил крупный заказ, откройте любой отчет, где можно однозначно идентифицировать его сеанс (таким отчетом может быть Электронная торговля → Эффективность продаж), и в качестве дополнительного параметра отобразите его Client ID.

Все. Переходите в отчет Google Analytics: Аудитория → Статистика по пользователям, в поиске введите Client ID пользователя и изучайте: когда пользователь первый раз пришел на сайт и по какому каналу, с какой периодичностью возвращался, сколько времени длилась каждая сессия, какие цели были достигнуты, какие товары он просматривал/добавлял в корзину, сколько транзакций и на какую сумму совершил. Отметим, что Client ID идентифицирует не человека, а устройство, то есть в отчете мы видим сеансы пользователя, заходившего на сайт с одного и того же устройства.

В итоге информация о нецелевых пользователях не будет вам мешать и вы сможете лучше понять потребности и ценности того сегмента, который вам интересен. Увидите, какие есть проблемы в процессе оформления заявки и как их решить, и сможете сформировать индивидуальные предложения на основе того контента, который пользователи просматривали.

5 отчетов Google Analytics о поведении пользователей

Мария Деменина

Не всегда нужно тестирование, поиск новых подходов к взаимодействию с пользователями, генерация нового контента. Иногда стоит рекламодателю или владельцу сайта заглянуть чуть глубже, чем обычно, в Google Analytics, и он может отыскать возможности повышения дохода благодаря простой оптимизации и исправлению того, что у него уже есть.

Пять отчетов, о которых речь ниже, помогут найти несколько идей для улучшения результатов.

1. Коэффициент конверсии на мобильных и десктопах

Начнем с простого. Учитывая, что количество пользователей, выходящих в интернет с мобильных, теперь опережает пользователей с настольных компьютеров, логично предположить, что удобство сайта на мобильных должно быть таким же хорошим (если не лучше), как и на десктопах.

В это сложно поверить, если на сайте есть многоэтапное подтверждение заказа на нескольких страницах. Или форма с более чем пятью полями, которые трудно заполнять пальцами.

В Google Analytics в разделе «Аудитория» есть простой отчет, который сопоставляет конверсию на мобильных устройствах и планшетах с показателями на десктопах.

Шаг 1. Нажмите на раздел «Аудитория», пролистайте вниз до «Мобильные устройства» > «Обзор».

Шаг 2. Теперь выберите основную цель в разделе «Конверсии».

Шаг 3. Прежде всего, просмотрите показатели в секции «Действия» или «Конверсии».

Конверсии редко происходят после просмотра только одной страницы или пребывания на сайте в течение одной минуты. Поэтому помимо очевидного низкого показателя отказов, вы, скорее всего, увидите высокие показатели страниц за сеанс и средней продолжительности сеанса.

Значительно более низкие цифры на мобильных устройствах и планшетах (по сравнению с настольными ПК) — это первый звонок о плохой работе на мобильных устройствах.

Во-вторых, сравните коэффициенты конверсии каждого устройства. Лучше сайт работает там, где показатель выше. Низкий коэффициент конверсии на мобильных устройствах и планшетах (по сравнению с настольными ПК и планшетами) сигнализирует о том, что над мобильной версией сайта надо поработать.

Бонус-совет: лучший способ убедить заказчика наладить работу сайта на мобильных — рассчитать объем потерянных продаж. Найдите разницу между объемом продаж или стоимостью клиента в конверсиях для настольных компьютеров и мобильных устройств. Это позволит вам оценить упущенные продажи, которые можно получать, если кое-что исправить.

2. Определите, как можно оптимизировать пути на вашем сайте

Большинство клиентов увлекаются домашней страницей. Они придирчиво подбирают изображения и стараются поместить как можно больше элементов в крошечный макет. В этом есть смысл, потому что главная — это визитная карточка и концентрация того, как остальная часть сайта будет выглядеть и функционировать. Обычно считается, что это отправная точка для бренда, из которой пользователи начинают свое путешествие и узнают, куда идти дальше.

Но это не всегда так.

Если вы регулярно создаете контент, вы, вероятно, заметите нечто странное, когда посмотрите на самые популярные страницы сайта. На главную страницу будет приходиться примерно 30% входящего трафика. Остальные? Скорее всего, это будут информационные и образовательные материалы в блоге на темы с длинными хвостами.

Что это значит? То, как посетители перемещаются по вашему сайту, вероятно, сильно отличается от того, что вы ожидаете (или планируете заранее).

Шаг 1. Откройте отчет «Карта поведения» в разделе «Поведение».

Шаг 2. Теперь отфильтруйте или сегментируйте трафик по источнику или каналу, из которого приходят пользователи. Например, organic/Google покажет посетителей из поиска, которые пришли благодаря контенту и SEO-оптимизации.

Шаг 3. Первое, на что обращаем внимание в этом отчете, — это стартовые страницы (посадочные страницы / посты в блогах, на которые пользователи попадают из Google).

В примере видно, что на главную страницу (обозначенная косой чертой «/») приходит только около 20% трафика. Остальные пользователи попадают на другие страницы сайта.

Шаг 4. Дальше анализируем, куда люди идут после страницы входа. Пользователи часто посещают другие страницы или посты в блоге.

Это означает, что на сайте есть интуитивные пути, с помощью которых посетители пытаются ориентироваться или искать определенные вещи. Даже если вы их не планировали.

Пользователям нужно помогать ориентироваться. Присмотритесь к наиболее распространенным путям взаимодействия и потокам трафика, добавьте новые внутренние ссылки или баннеры, чтобы продвигать посетителей сайта вниз по воронке к макро- и микроконверсиям.

3. Страницы, которые можно оптимизировать для поиска

Один из способов получить инсайты в SEO-продвижении — посмотреть ключевые слова, которые обеспечивают сайт трафиком. Для этого есть группа отчетов Search Console в разделе «Источники трафика».

Здесь нужно найти все страницы или ключевые фразы, которые в настоящее время находятся на второй странице Google (куда, как правило, никто не доходит), оптимизировать их и попасть с ними на первую страницу.

Шаг 1. После того, как вы попали в отчет «Запросы» (или «Страницы входа» для анализа расположения конкретных страниц), настройте расширенный фильтр. Выберите показатель «Средняя позиция» больше чем 10. Такая настройка поможет сузить результаты.

Шаг 2. Теперь отсортируйте данные, чтобы отобразить все результаты со средней позицией более 10. На странице результатов поиска всего 10 позиций, не считая рекламы. Все, что находится на 11 позиции и после, размещается на второй странице.

Шаг 3. Обратите внимание на ключи, по которым ваш сайт показывается на второй странице. Это ваши источники роста, оптимизировав сайт или конкретные страницы по ним, вы выйдете на первую страницу результата поиска.

Среди вариантов оптимизации — добавление нового контента или медиафайлов, изменение дизайна. Находите эти страницы, и улучшайте их прежде, чем создавать новые.

4. Топ страниц, с которых уходят пользователи

Посетители не всегда делают то, что от них ожидают. И они не всегда находят то, что ищут. Об этом свидетельствуют высокие показатели отказов, особенно на важных страницах, приносящих тонну трафика на сайт.

Определение страниц, которые (а) хорошо ранжируются, (б) приносят много трафика, но (с) не конвертируют его, может дать еще один импульс для привлечения новых лидов и клиентов.

Шаг 1. Начните с поиска популярного контента в отчете по адресу «Поведение» — «Контент сайта» — «Все страницы».

Шаг 2. Теперь надо применить фильтр, чтобы найти нужную информацию. Нажмите на «Дополнительный параметр» и выберите фильтр «Источник/Канал».

Шаг 3. Обычно Analytics показывает наиболее посещаемые страницы. Если этого не произошло, кликните на «Уникальные просмотры», чтобы ранжировать по этому показателю.

Для текстов в блоге показатель отказов около 60-70% является нормальным, но если он выше, нужно обеспокоиться. В среднем у сайтов показатель отказов составляет 30-40%.

Необходимо улучшать эти страницы: добавить перекрестные ссылки на другие тексты и разделы сайта, добавить новый контент, иллюстрации, видео и т.д.

Стоит подумать, почему посетители уходят с сайта после посещения этих страниц. Часто это происходит потому, что пользователь ожидал увидеть одно, а на странице оказалось другое.

5. Самый конвертирующий контент

Следующие несколько шагов помогут вам определить наиболее популярные пути, по которым пользователи (а) попадают на сайт, (б) перемещаются по нему.

Это поможет извлечь максимальную выгоду из привлечения пользователей, а также обезопасят от факторов, из-за которых пользователи покидают сайт, потому что не могут найти то, что им нужно.

Следующий логический шаг — подвести этих пользователей к основным целям на вашем сайте. К счастью, есть простой отчет, который поможет соединить эти точки.

Шаг 1. Найдите отчет «Обратный путь к цели» в разделе «Конверсии».

Шаг 2. Выберите цель, которую вы хотите проанализировать.

Шаг 3. После этого вы увидите страницы, которые люди посещали перед тем, как достичь цели.

Это ваши наиболее конвертирующие страницы, на которые вы должны вести пользователей с остальных посещаемых страниц.

Как использовать поведенческие отчеты Google Analytics: руководство для начинающих

Дмитрий Дементий

Хотите, чтобы сайт приносил вам больше клиентов и сделок? Эту задачу можно решать, анализируя поведенческие метрики с помощью Google Analytics. Из этой статьи вы узнаете, где находятся поведенческие отчеты GA, как их интерпретировать и какие действия можно предпринять для повышения эффективности ресурса.

Что такое поведенческие отчеты Google Analytics

Войдите в аккаунт Google Analytics и выберите вкладку «Отчеты». В боковом меню найдите раздел «Поведение». Выберите опцию «Обзор». Вы видите поведенческие отчеты Google Analytics.

Поведенческие отчеты GA

Поведенческие отчеты GA — это сводки метрик, позволяющие оценить поведение пользователей на сайте. Анализ поведенческих метрик помогает измерять эффективность ресурса и определять направления оптимизации. Заметьте, эти метрики можно считать качественными характеристиками эффективности сайта. Вы не сможете реализовать интенсивный способ развития проекта, если игнорируете поведенческие факторы.

Существует два способа развития проектов: экстенсивный и интенсивный. Экстенсивный способ предполагает постоянное наращивание количественных показателей эффективности, в первую очередь трафика. Экстенсивный рост быстро истощается, сталкиваясь с дефицитом ресурсов и ограничениями рынка. Интенсивный способ предполагает работу над качественными показателями эффективности, например, коэффициентом конверсии. Интенсивный рост практически не имеет ограничений.

Как видно на иллюстрации, раздел «Поведение» Google Analytics имеет девять подразделов. Для чего они нужны? Давайте разбираться.

1. Обзор

Раздел «Обзор» содержит информацию о трафике, а также ряд дополнительных метрик.

Раздел «Обзор»

С помощью метрик вы получаете следующую информацию:

  • Просмотры страниц. Этот показатель фиксирует общее количество просмотров страниц, включая повторные просмотры одним пользователем.
  • Уникальные просмотры. Количество просмотров страниц без учета повторных просмотров одним пользователем. Просмотры и уникальные просмотры — это количественные метрики, позволяющие оценивать трафик.
  • Средняя длительность просмотра страницы. Это качественная метрика. Чем дольше пользователь остается на странице, тем выше его вовлеченность. Низкая средняя длительность просмотра обычно говорит о несоответствии контента ожиданиям посетителя или его низком качестве.
  • Показатель отказов. Стандартные настройки GA фиксируют отказ, если посетитель сайта просматривает одну страницу и покидает ресурс. Это качественная метрика: чем выше показатель отказов, тем вероятнее, что контент не отвечает потребностям аудитории.

Обратите внимание, GA фиксирует отказ, даже пользователь долго остается на сайте. В отказники попадают посетители, которые, например, читают большой обзор и уходят с ресурса, удовлетворив свои информационные нужды. Чтобы решить эту проблему, можно отслеживать уточненный показатель отказов.

  • Процент выходов. Эта метрика отражает долю пользователей, покинувших сайт с выбранной страницы или набора страниц.

Маркетинговый совет: если вы зафиксировали низкое время пребывания пользователей на странице и высокий показатель отказов, оцените дизайн, функциональность и юзабилити сайта. Пользователи не сталкиваются с техничесткими трудностями и проблемами удобства использования ресурса? Скорее всего, ваш контент не соответствует ожиданиям потенциальных клиентов. Начните с разработки контент-стратегии.

2. Карта поведения

В разделе «Карта поведения» отображаются типичные пути пользователей по сайту.

Поведенческие отчеты

Карта позволяет визуально оценивать длительность пребывания посетителей на сайте, точки входа и выхода, а также пути по сайту. Данная информация относится к качественным характеристикам эффективности ресурса.

Маркетинговый совет: отслеживайте поведение пользователей, попадающих на сайт через определенные страницы, например, через страницы корпоративного блога или разных категорий продуктов. Для этого создайте группы контента в настройках представления.

3. Контент сайта

Раздел «Контент сайта» содержит информацию о взаимодействии пользователя с вашим ресурсом.

Раздел «Контент сайта»

В разделе есть следующие подразделы:

  • Все страницы. Здесь вы найдете показатели для топ-контента за выбранный период. Используйте этот подраздел, чтобы быстро определить наиболее эффективные страницы ресурса.
  • Анализ посещаемости страниц. Этот подраздел важен для ресурсов, имеющих крупные категории, например, блог, группы товаров в интернет-магазине и т.п. С его помощью вы можете быстро проанализировать эффективность категорий.
  • Страницы входа. Этот подраздел помогает быстро определить страницы, привлекающие больше всего трафика. Также вы можете оценить эффективность этих страниц с помощью ряда метрик, включая коэффициент конверсии.
  • Страницы выхода. В этом подразделе показаны страницы, с которых пользователи чаще всего покидают ваш сайт.

Маркетинговый совет: уделите повышенное внимание подразделу «Страницы выхода». Попробуйте найти причины, заставляющие пользователей покидать сайт. Возможно, эти страницы недостаточно информативны. Может, на них нет внутренних ссылок, релевантных интересам пользователей. Убедитесь, что на всех страницах ресурса есть конверсионные опции: форма подписки, кнопка заказа и т.п.

4. Скорость загрузки сайта

Раздел «Скорость загрузки сайта» содержит информацию, показывающую актуальность технической оптимизации сайта.

Раздел «Скорость загрузки сайта»

В разделе есть следующие подразделы:

  • Скорость загрузки страниц сайта. Здесь вы найдете информацию о скорости загрузки наиболее популярных страниц в сравнении со средним показателем по сайту.
  • Предложения по увеличению скорости загрузки сайта. В этом подразделе вы найдете рекомендации по ускорению загрузки для наиболее популярных страниц сайта.

Чтобы просмотреть рекомендации для конкретной страницы, перейдите по ссылке

  • Пользовательская скорость загрузки страниц. В этом подразделе вы найдете информацию о средней скорости загрузки отдельных элементов страниц и о ее влиянии на пользовательский опыт. Чтобы использовать этот подраздел, вам необходимо установить дополнительный код на сайт.

Маркетинговый совет: если вы считаете время загрузки страниц или другие показатели слишком высокими, обратитесь к сотруднику или аутсорсеру, отвечающему за техническое сопровождение ресурса. В некоторых случаях вы можете уменьшить время загрузки страниц самостоятельно. Для этого уменьшите размер изображений на странице, а также удалите со страниц лишние виджеты. Обращайте внимание на скорость загрузки в разрезе браузеров. Оцените скорость загрузки для мобильных обозревателей: этот показатель является критичным для пользователей и поисковых систем.

5. Поиск по сайту

После семантического апокалипсиса раздел «Поиск по сайту» превратился в важный источник данных о поисковых запросах.

Раздел «Поиск по сайту»

В разделе есть следующие подразделы:

  • Обзор. Здесь вы найдете общую количественную информацию об использовании поиска на сайте.
  • Использование поиска по сайту. В подразделе вы найдете данные о визитах с использование поиска по сайту в соотношении к визитам без использования поиска.
  • Поисковые запросы. Этот раздел подскажет вам, что ищут пользователи на сайте.
  • Поисковые страницы. Здесь есть информация, необходимая для оценки эффективности страниц, на которых пользователи инициировали поиск.

Маркетинговый совет: уделите повышенное внимание разделу «Поисковые запросы». Используйте его, чтобы определять потребности аудитории. У вас на сайте есть контент, отвечающий на самые популярные запросы пользователей? Обратите внимание, поисковые запросы посетителей сайта часто совпадают с поисковыми запросами пользователей «Яндекса» и Google. Это важно в контексте отсутствия в системах аналитики информации о ключевых запросах в естественном поиске.

6. События

Раздел «События» позволяет следить за определенными действиями пользователей, например, кликами по внешним ссылкам, просмотрам видео или обращениям в онлайн-чат. Чтобы воспользоваться этим разделом, установите на сайт код отслеживания событий.

Раздел «События»

В разделе события вы найдете подразделы:

  • Обзор событий. Здесь вы найдете общую информацию о событиях, которые отслеживаете.
  • Лучшие события. Здесь отображаются события, генерирующие больше всего взаимодействий с пользователями.
  • Страницы событий. Здесь есть информация о топ-страницах, генерирующих отслеживаемые события.
  • Карта событий. В подразделе вы найдете визуальную информацию, отображающую путь пользователя от приземления на сайт до инициации отслеживаемых событий.

Маркетинговый совет: по умолчанию карта событий группирует пользователей по странам. Измените настройки, чтобы группировать посетителей по источникам трафика, страницам входа или другим практически важным параметрам.

Меняем способ группирования пользователей

7. AdSense

Чтобы использовать раздел AdSense, свяжите аккаунты Google Analytics и AdSense. В разделе есть следующие подразделы:

  • Обзор. В подразделе вы найдете общую информацию о доходе, полученном в системе контекстной рекламы.
  • Страницы AdSense. Здесь вы найдете информацию о топ-страницах, генерирующих доход.
  • Источники переходов. Здесь вы найдете топ-источники трафика, который генерирует клики по контекстным объявлениям.

Маркетинговый совет: постарайтесь найти закономерности, объединяющие топ-страницы AdSense. Можно ли повторить их на других страницах ресурса? Положительный ответ поможет вам увеличить доход, полученный с помощью AdSense.

8. Эксперименты

Отчет о проведенном эксперименте

Маркетинговый совет: используйте сплит-тесты, чтобы сравнивать эффективность контента. Например, создайте экспериментальный лэндинг с агрессивным рекламным текстом и сравните его эффективность с исходным информационным вариантом. Эксперименты помогут определить предпочтения вашей аудитории и повысить эффективность сайта.

9. Статистика страницы

Чтобы использовать этот раздел, установите расширение для Google Chrome Page Analytics.

Раздел «Статистика страницы»

Этот раздел позволяет просматривать страницы сайта и визуально оценивать метрики Google Analytics.

Маркетинговый совет: используйте раздел «Статистика страницы», чтобы определять наиболее популярные ссылки на страницах сайта. Убедитесь, что востребованные линки входят в конверсионный путь пользователей.

Поведенческие отчеты: инструмент анализа и оптимизации сайта

Раздел Google Analytics «Поведение» помогает следить за действиями пользователей и определять их потребности. Используйте получаемые данные для решения практических задач: оптимизации конверсии, повышения качества контента, максимизации дохода от контекстной рекламы. В этом случае поведенческие отчеты станут для вас инструментом развития ресурса.

Базовые отчеты Google Analytics и Яндекс.Метрики

Начнем знакомиться с интерфейсом Google Analytics, используя тестовый аккаунт для интернет магазина Google Merchandise Store. Чтобы зайти в него, нужно просто авторизоваться в аккаунте под почтой gmail.com.

Левая панель навигации позволяет перемещаться между отчетами и сейчас мы находимся на вкладке «Аудитория». Здесь ты сможешь узнать больше о пользователях сайта: откуда они, на каких языках говорят и какими технологиями пользуются, какого они возраста и пола, каков уровень их вовлечения, лояльности и чем они интересуются.

Отчет по активным пользователям

Активные пользователи

Начнем с отчета «Активные пользователи». В нем содержится информация об охвате пользователей за последние 1, 7, 14 и 30 дней. Охват будет расти по мере увеличения интереса пользователей к сайту.

Отчет по демографии и интересам аудитории

Возраст

Google Analytics предоставляет социально-демографические данные в отчете «Демография» и «Интересы».

Интересы

Такие отчеты помогут лучше изучить свою аудиторию, так как в них можно узнать пол и возраст пользователей, а также, какой контент они предпочитают. Также это поможет выбрать стратегию развития сайта и маркетинговый подход.

Но, для того, чтобы увидеть такие отчеты, нужно в настройках администратора в разделе «Ресурс» выбрать «Настройки ресурса» и в разделе «Включить демографические отчеты и отчеты по категориям интересов» нажать «ВКЛ».

Включить демографические отчеты

Отчеты по географическим данным и поведению пользователей

Местоположение

В отчете «География» по IP-адресу посетителя определяется континент, страна и город. Можно увидеть, в каком городе больше трафика, а где выше конверсия и использовать это для увеличения эффективности бизнеса.

Новые и вернувшиеся

В разделе «Посетители» можно провести анализ между новыми и вернувшимися пользователями, узнать, как они себя ведут, какие действия и конверсии совершают и сравнить их между собой.

Отчеты по технологиям и мобильным устройствам

Типы устройств

В отчетах «Технологии» и «Мобильные устройства» можно узнать, с каких устройств пользователи заходят на сайт и какими технологиями пользуются. Копнув глубже, можно даже определить модель устройства, его операционную систему и разрешение экрана. Все это может помочь в оптимизации сайта или мобильного приложения.

Отчеты по аудитории в Яндекс.Метрике

Возраст

Яндекс.Метрика также позволяет увидеть эту статистику в «Стандартных отчетах» по «Аудитории» и «Технологиям».

Отчеты по источникам трафика

Данные отчеты помогут оценить эффективность маркетинговых каналов, которые мы уже разобрали несколько шагов назад.

Каким образом система аналитики определяет источники трафика? Когда пользователь открывает сайт, счетчик автоматически регистрирует параметры, указывающие, откуда он пришел.

Давай кратко повторим, какие могут быть каналы:

  • Organic — это трафик, полученный из результатов поисковых систем, например Google или Яндекс;
  • Cpc — трафик по платной рекламе, например по текстовым объявлениям из кампаний Google AdWords;
  • Referral — переходы по ссылкам на других сайтах, но не в поисковиках;
  • Email — переходы по ссылкам в письмах, например в рекламной рассылке;
  • None — иногда в отчетах можно увидеть none, который означает, что посетитель пришел на сайт, набрав адрес в браузере. В таком случае указывается источник «(direct)» и канал «(none)».
Отчет по источникам

Источник/канал

В отчете передается и источник, например, у канала referral мы увидим URL сайта, с которого был совершен переход. Или для канала organic — название поисковой системы google или yandex.

В отчете можно воспользоваться фильтром и выделить только определенный трафик. Например, написав в строке фильтра «organic», мы получим статистику только по поисковым системам.

Отчет по каналам

Группа каналов по умолчанию

Этот отчет также может показать эффективность источников трафика. Но его особенность в том, что он группирует источники по определенным признакам. Например, обычный поиск, реферальный переход, социальные сети и др. При необходимости, можно настроить свою группировку.

Отчет по реферальным переходам

Реферралы

В этом отчете содержатся все сайты, на которых размещена ссылка на наш сайт. Также, можно узнать, на какую конкретно страницу ведет эта ссылка. Для этого в отчете нужно выбрать дополнительный параметр «Целевая страница» и появится список страниц.

Отчет по источникам в Яндекс.Метрике

Источники. Сводка

Яндекс.Метрика также содержит похожий отчет по источникам. Разница лишь в том, что каналы имеют русскоязычные названия.

Отчеты по поведению пользователей

Отчет по всем страницам

Все страницы

В разделе «Контент сайта» можно ознакомиться со статистикой по каждой странице. Например, мы можем посмотреть сколько пользователей посетило ту или иную страницу.

Полезно обратить внимание на показатели «Средняя длительность просмотра страницы» и «Показатель отказов». Слишком высокий показатель отказов и мало проведенного времени на странице могут помочь определить проблемы и являются сигналами к ее улучшению.

Отчет по анализу посещаемости страниц

Путь к странице 1 уровня

В отчете «Анализ посещаемости страниц» страницы сгруппированы в соответствии со структурой каталогов на сайте. В любой из них можно провалиться и ознакомиться со статистикой подробнее.

Отчеты по страницам входа и выхода

Страницы входа

В отчете «Страницы входа» и «Страницы выхода», как уже подсказывает логика, находятся страницы, с которых пользователи начали или на которых завершили свой сеанс.

Отчет по событиям

Отчет по событиям

В отчете «События» мы можем увидеть пользовательские взаимодействия с сайтом, которые мы предварительно добавляем дополнительным кодом отслеживания. Это могут быть клики по кнопке «Купить», просмотр видео, подписка на рассылку и другие действия.

Отчеты по поведению в Яндекс.Метрике

Страницы входа

В Яндекс.Метрике похожий отчет находится в разделе «Стандартные отчеты» — «Содержание».

Отчеты по конверсиям

Что из себя представляют цели — мы уже познакомились. Конечно, статистика по ним собирается в отдельные отчеты, которые можно увидеть на вкладке «Конверсии».

Отчеты по целям

Цели

Главный показатель отчетов по целям — коэффициент конверсии. Он представляет собой отношение числа выполненных целевых действий к количеству сеансов.

За один сеанс может быть зафиксировано только одно достижение уникальной цели. Это значит, если пользователь два раза нажал на кнопку «Добавить в корзину», цель о добавлении товара зафиксируется только один раз.

Отчеты по электронной торговле

Электронная торговля

В отчете «Электронная торговля» содержатся данные о транзакциях на сайте. В этом отчете можно узнать, какие из товаров лучше продаются и востребованы клиентами. Также передается доход на одну транзакцию, количество товаров в одной покупке. В одном из отчетов отслеживается время от первого посещения сайта до покупки.

Отчеты по многоканальным конверсиям

Основные последовательности конверсий

Отчеты по «Многоканальным конверсиям» создаются на основе путей пользователей к конверсии, то есть мы увидим историю взаимодействия, которые привели к транзакции. Каналы в отчетах упорядочены по значимости в цепочке действий до совершения конверсии.

В отчете «Ассоциированные конверсии» можно увидеть сколько конверсий было начато, продолжено и завершено в каждом канале.

Отчет «Основные пути конверсии» представлены цепочки взаимодействий, по которым пользователи пришли к совершению транзакции.

«Время до конверсии» и «Длина последовательности» покажут сколько дней и взаимодействий понадобилось пользователю, чтобы осуществить конверсию.

Отчет по конверсиям в Яндекс.Метрике

Конверсии

В Яндекс.Метрике тоже есть отчеты по целям и электронной торговле, но они гораздо менее информативны, чем в Google Analytics. Находятся они в разделе «Стандартные отчеты» — «Конверсии» и «Стандартные отчеты» — «Электронная коммерция».

Как настроить Google Analytics для отслеживания поведения пользователей c разбивкой по User ID

В работе компании EastBanc Technologies часто встает задача не просто анализа статистики посещаемости и поведения по географическим, платформенным и демографическим признакам, а по принципу, что делает конкретный пользователь на портале, в мельчайших подробностях. Для нас, как для разработчиков корпоративных систем, эта информация бывает критически важной с точки зрения развития системы.

Например, сейчас у нас в работе есть SharePoint-портал, который используется для дистанционного расчетно-финансового обслуживания контрагентов компании-заказчика. У каждого контрагента имеется несколько пользователей — от 1 до 10. Мы хотели понять, как они обращаются с тем или иным функционалом. Чтобы обрисовать для себя их поведение, мы задействовали средства Google Analytics.

Почему мы не опросили фокус-группу? По нашему опыту, опросы бесполезны, в результате всегда получаешь искаженную информацию, т.к. какой-то процент людей может отделаться отпиской, драматизировать или, наоборот, выставить все в более радужном свете, ну и наконец, просто немотивированно солгать (а что, всякое бывает:)). Точно отслеженная цепочка действий юзера на портале — вот что дает объективную, актуальную, полезную информацию. Также хорошая аналитика помогает по-разному оценивать разные группы контрагентов, среди которых встречаются как крупные предприятия, так и совсем маленькие, и ровнять их под одну гребенку нельзя.

Ограничения

Как известно, Google запрещает сохранять данные, которые могут однозначно идентифицировать пользователя.

Цитируем пользовательское соглашение:

7.PRIVACY. You will not (and will not allow any third party to) use the Service to track or collect personally identifiable information of Internet users, nor will You (or will You allow any third party to) associate any data gathered from Your website(s) (or such third parties’ website(s)) with any personally identifying information from any source as part of Your use (or such third parties’ use) of the Service. You will have and abide by an appropriate privacy policy and will comply with all applicable laws relating to the collection of information from visitors to Your websites. You must post a privacy policy and that policy must provide notice of your use of a cookie that collects anonymous traffic data.

Для преодоления этих ограничений и расширения данных для более разностороннего анализа Джастин Кутрони, Analytics Evangelist в Google, предлагает добавить ID пользователя в Google Analytics.

По сути, предлагается идентифицировать пользователя неким уникальным GUID, затем с помощью Data Query Feed выгрузить данные в свою систему, сопоставить взаимно однозначное соответствие с пользователями и строить аналитику своими силами.

Большое и главное «но» такого решения – сложно, дорого и неудобно. Очевидно, что реализовать что-то подобное Google Analytics для просмотра отчетов на своей стороне непросто, и является попросту неэффективной тратой денег.

Решение

Именно поэтому, мы стали искать иной путь, и в итоге получилось следующее:

1. Все контрагенты идентифицируются номером договора или номером в учетной системе, все пользователи приравниваются к нему. Таким образом, можно для идентификации пользователей использовать этот номер, который не является персональными данными.

2. По умолчанию выбирается переменная «visitor».

Любую аналитику теперь можно проводить в разрезе всех юзеров-контрагентов. Для этого на страницах Google Analytics в разделах, предполагающих фильтрацию/группировку/добавление в отображение, необходимо выбрать параметр Мои переменные->Моя переменная (значение 01).

Дополнительно мы разделили пользователей по языку и разделили контрагентов и сотрудников компании-заказчика. Трекинг по языку идет автоматически за счет выбора стандартного способа установки локации пользователя.

Разделение на пользователей на контрагентов и сотрудников компании-заказчика происходит с помощью «маркера пользователя»:

Таким образом, мы смотрим на попытку авторизации пользователя и получаем/не получаем код контрагента. Если не авторизовался, расцениваем как анонима; авторизовался, но не вернулся код агента — как сотрудника; вернулся код контрагента — это контрагент.

3. Добавляется трекинг на уровне страниц. В каждой master page нашего SharePoint-портала мы добавили код, который трекает эту переменную:

4. Добавляется трекинг на уроне WCF-сервисов: к просмотру страниц мы прицепили коды контрагента, но внутри одной страницы контрагент может выполнять много действий. Обращения к WCF идут через специальный слой сервисов. До сих пор нам это давало два преимущества: не нужно копировать громоздкий код по организации ajax-вызовов и можно сделать обработку ошибок в едином стиле за счет обработчика ошибок в базовом классе. То есть код, которому нужны данные, не загрязнен мелкими техническими деталями.

Через эти же сервисы мы разместили и трекинг событий на случай успешного завершения вызова. Все это работает на promises, поэтому внесение этой функциональности в сервиса не потребовало никаких изменений в коде-потребителе.

Мы создали следующие кастомные категории и виды событий внутри категории (это делается по стандарту GA).

a. MakeToDo
b. Курсы валют
c. Dashboard
d. Платежи
e. Счета.

Список событий, которые мы отслеживаем:

a. Просмотр списка
b. Просмотр объекта
c. Удаление объекта
d. Изменение объекта
e. Загрузка файла
f. Принятие расчетного документа
g. Аннулирование/восстановление счета.

(Напомним, данная система, которую мы рассматриваем в качестве примера, регулирует расчетно-финансовые взаимоотношения между контрагентами и компанией-заказчиком, этим обусловлены названия категорий и событий).

Возьмем для примера одно событие:

5. Для того чтобы посмотреть, какие агенты какие действия и в каком объеме совершались на портале, необходимо зайти в раздел Поведение->События->Карта событий и в левом углу экрана в зеленом выпадающем списке выбрать Мои переменные->Моя переменная (значение 01). Получим примерно следующую картину:

Картинка кликабельная
<«>

Что мы получили в итоге:
  1. Отслеживаем посещение всех страниц расчетно-финансовой системы заказчика.
  2. Аналитика, среди прочего, ведется в разрезе языков (сейчас их два — русский и английский).
  3. Аналитика ведется в разрезе контрагентов. Для того чтобы посмотреть историю посещений, заходим в раздел Персонализированный->Переменные, там видим разрез Пользователи. Зайдя в него, видим примерно следующую картинку:

Картинка кликабельная
<>

Аналитика ведется, в первую очередь, по контрагентам. Также отдельными пунктами идут анонимные пользователи и сотрудники компании-заказчика.

Почему нам важно было получить решение, которое позволит точно оценивать, как ведут себя пользователи на портале? Потому что нам важно понимать, используют ли люди, созданные нами интерфейсы, модули, бизнес-процессы так, как это было задумано.

И не забываем о другом важном факторе: на правильную настройку Google Analytics мы потратили очень разумное время и усилия, использовав совершенно стандартные средства. Всё, как мы любим:)

Гайд по Google Analytics от Penguin-team. Часть 3: базовые отчеты для сайта

В третьей части — начало практического применения Google Аналитики для своего сайта! Разберемся в базовых отчетах Google Analytics для сайтов: какие показатели смотреть, где их смотреть, а главное — что они значат для вас.

Аудитория — отчеты Google Analytics

«Аудитория» — это группа отчетов в сайдбаре, один из самых важных разделов абсолютно для всех типов сайтов: что коммерческих, что информационных.

Начнем с раздела «Аудитория» → «Обзор». Это дашборд с основными данными по вашим посетителям.

Дашборд — это сводка, то есть доска с показателями основных отчетов, но без детализации .

Сначала по умолчанию идет график с трафиком — пользователями вашего сайта.

pasted image 0 (5)

На первом экране 4 важных блока:

1 — кнопки сохранить, экспортировать, открыть доступ:

  • «Сохранить». Если кликнете на нее, система предложить сохранить настройки отчета. Он НЕ будет скачан на компьютер. Зачем это нужно? К примеру, вы всегда хотите смотреть этот отчет за последние 3 месяца с детализацией по дням. Но вам каждый раз приходится вручную задавать эти параметры — это утомляет. Задайте все нужные параметры в Google Analytics и нажмите «Сохранить» — теперь отчет именно в таком виде будет выводиться во вкладке «Специальные отчеты» → «Сохраненные отчеты»;

pasted image 0 (6)

  • «Экспортировать» — это уже функция выгрузки/скачивания отчета в PDF, Google Таблицу, xlsx и csv. Можно использовать для подачи отчетности клиенту, коллеге, партнеру — если по каким-то причинам нельзя открыть доступ к самой аналитике;
  • «Открыть доступ» — открывает доступ ТОЛЬКО к отчету, который у вас на экране.

2 — настройка временного диапазона, за который будут выводиться данные.

3 — детализация, как будет отражаться график: с данными по часам, дням, неделям или месяцам.

pasted image 0 (7)

Чем бОльший диапазон дат вы смотрите, тем больше можно ставить детализацию.

Смотрите, на картинке выше — данные за несколько месяцев. Детализация по часам (слева сверху) почти не видна — она просто не помещается. А между тем, если поставить меньший диапазон дат, детализация по часам поможет оценить активность пользователей в разное время суток: когда заходит больше всего людей, а когда меньше всего. На основе этого можно базово делать выводы о наиболее удачном/неудачном времени публикации новых статей в блоге, к примеру.

pasted image 0 (8)Наиболее активно пользователи пользуются сайтом в 21 вечера, причем это прослеживаемая тенденция

Детализация по дням показывает пиковую активность по дням недели — и тоже полезна для понимания, как живет ваша аудитория.

Все пиковые значения посещаемости приходятся на воскресенья — это закономерность, которую без отчета мы бы не знали

С детализацией по неделям и месяцам тот же принцип. Она хорошо отражает общие тенденции повышения/спада посещаемости в долгосрочной перспективе, на больших временных промежутках.

4 — выбор показателя в Google Analytics, который будет отображаться на графике. По умолчанию это «пользователи», но можно задать и любой другой.

Чуть ниже графика выводятся основные данные про аудиторию.

Что все это значит:

  • пользователи — сколько всего зашло людей на сайт;
  • новые пользователи — сколько из них зашли на сайт впервые;
  • сеансы — один пользователь может зайти на сайт несколько раз. Тогда он засчитается как 1 пользователь, но несколько сеансов. Если пользователь бездействует на сайте 30 минут (не кликает, не листает страницу, не ищет), сеанс заканчивается. Если после этого он снова начинает что-то делать, действия засчитываются в новый (уже второй) сеанс;
  • сеансов на пользователя — сколько сеансов совершает один пользователь. Считается по формуле кол-во сеансов/кол-во пользователей;
  • просмотры страниц — сколько страниц просмотрели все пользователи, ведь один пользователь может просмотреть несколько страниц за один сеанс;
  • страниц/сеанс — среднее арифметическое количества страниц, просмотренных за один сеанс одним пользователем;
  • средняя длительность сеанса — количество пользователей зашли на сайт, не сделали там никакого действия и закрыли его проводят на вашем сайте. «Нормального» показателя тут нет: если вы публикуете длинные статьи, люди будут читать их дольше; если короткие заметки — меньше;
  • показатель отказов — количество пользователей в процентном соотношении, которые зашли на страницу, не сделали никаких действий и ушли с нее. Отказы показывают релевантность контента пользовательским запросам: если в тайтле и дескрипшене вы обещаете статью про AdWords, а на самой странице статья про AdSense, отказов будет тонна — потому что пользователь ищет одно, а находит другое. Поисковая система воспринимает высокий показатель отказов как индикатор того, что контент на странице не релевантен — и это может негативно сказываться на ранжировании.

Важно! При оценке показателя отказов учитывайте тематику сайта. К примеру, на сайтах по доставке еды или вызова такси всегда высокий показатель отказов. Это связано с сценарием использования сайта: пользователь заходит → сразу кликает на кнопку заказа звонка или звонит в сервис сам. Фактически его сеанс прерван очень быстро, но цель все равно достигнута.

Диаграмма справа от этих данных показывает соотношение новых пользователей с вернувшимися — теми, кто уже просматривал ваш сайт раньше. В блогах это базово показывает объем постоянной аудитории.

Ниже расположена таблица с демографическими данными (язык/страна/город), системными данными (браузер/ОС/провайдер) и данными по устройствам (ОС, провайдер/разрешение экрана). Эту табличку можно использовать для оперативного просмотра, но вообще каждый из показателей имеет свой отчет. Сейчас к ним перейдем.

0 0 голоса
Рейтинг статьи

будут ли снимать продолжение ментовских войн

пират карибский море 6

мультик василиса и серый волк

Ссылка на основную публикацию